Polywell Computers erweitert die Unterstützung für KI sowohl im Cloud Computing als auch im Edge Computing

Polywell erweitert seine Produkte, um KI sowohl im Cloud Computing als auch im Edge Computing zu unterstützen, indem es NVidia GPU für die Cuda AI nutzt und auch eine parallele Lösung mit Intel-Technologie für OpenVino AI bietet.

Wir sehen, dass Nvidia Cuda mit Intel OpenVino + zusätzlichen neuen Intel AI-Technologien konkurriert, die in seine neuen Prozessoren integriert sind.

Im High-End-Bereich ist Nvidia mit der A100 nun führend bei der GPU für KI-Computing. Polywell unterstützt diese Plattform voll und ganz.

Polywell 4U8GPU-A100-E7003

4HE 8x Nvidia® GPU-A100, 6x 2.5” NVMe U.2 / SATA, 32x 8-Kanal DDR4, Dual 3. Gen. EPYC ™

Polywell 4U8GPU-A100-4189A

4U 8xGPU-A100, 6xU.2 / SATA, 32x8-Kanal DDR4, Ice Lake Xeon®

Polywell 2U4GPU-A100-E7003

2HE 4x Nvidia® GPU-A100, 4x 2.5” NVMe U.2 / SATA, 32x 8-Kanal DDR4, Dual 3. Gen. EPYC ™

Mainstream-GPU für KI-Computing – 2U-System mit Integration von GPU-Adaptern für verschiedene Konfigurationen durch Installation von bis zu 4 GPUs

Polywell 2U5E32TP-X4677B

2U Short EagleStream der 4. Generation, 5 x16 PCIe 5.0 + 32 DDR5, OCP 3.0 + 2x10GbE, 2x2000W CRPS

Polywell 2U6GPU-4189A

2 HE, 6 GPU-Steckplätze, 10 x 2.5 Zoll, 16 DIMM OCP3.0 LAN, skalierbares Xeon der 3. Generation

Polywell 4UT4GPU-4189A

4U 8xGPU-A100, 6xU.2 / SATA, 32x8-Kanal DDR4, Ice Lake Xeon®

Systeme für Edge AI

NVidia Cuda-Plattform:

Polywell i2315

Intel® H-Serie i12 der 7. Generation, Nvidia® RTX3070M 8G/3060M 12G-Grafikkarte, 2 M.2-Steckplätze + WLAN/BT, 6 USB 3.0 + 2 USB 2.0 + Typ C

Polywell i2314

Intel® H-Serie i12/i9 der 7. Generation, Nvidia® RTX3050-Grafikkarte, 2 M.2-Steckplätze, 4 USB 3.0+4 USB 2.0+Type-C

Polywell i2313

10. Gen. Intel® H-Serie i9/i7/i5, Nvidia® RTX2060 3 Grafikanschlüsse, 2 M.2-Steckplätze, 4 USB 3.0+2 USB 2.0+Type-C

Polywell i2312b

Intel® Coffee Lake, Nvidia® GTX1650+UHD-Grafik HDMI + DP, 2 M.2+2 DDR4, LAN+6 USB+Type-C

Polywell H510MXM

Intel® Sockel-S Rocket Lake der 11. Generation, Slim Form Factor Nvidia® oder AMD® MXM-Grafikmodul, GPU-Computing

Intel OpenVino-Plattform (nur einige Beispiele – die Produktauswahl ist groß):

Polywell Nano-U13L2C

Lüfterlose Alder Lake-u/P u-Serie der 13. Generation, 2 Intel 2.5G LAN 8K Graphics DP+HDMI 2.0, 6 USB +Type-C + COM

Polywell H610AL2

1.4" Slim Socket-S der 12. Generation Alder Lake, 3 Display 2 HDMI+DP, 3 M.2+2 LAN, 6 USB+2 COM

Polywell Z790L2

Socket-S der 13. Generation, Xe-Grafik HDMI2.1+DP1.4+eDP1.4, PCIe 5.0 x16 +2NVMe 4.0, Dual-LAN 2.5 GbE+1 GbE

Polywell NUC-U12V3c

Alder Lake der 12. Generation, Iris® Xe GPU 3 Display, 2 HDMI+ThunderBolt 4 Typ-C, WiFi 6/BT 5.0+2.5GbE LAN

Polywell Nano-U12P

12. Gen. Alder Lake, Iris® Xe 8K GPU 4 Display, HDMI 2.1+DP 1.4+2 ThunderBolt 4, WiFi 6/BT 5.0+2.5GbE LAN

Polywell U12L2/U12FL2

12. Gen. Alder Lake, Iris® Xe 8K GPU 4 Display, 3 HDMI 2.0+DP 1.4, 2 LAN+RS232/RS485+SIM

Intel entwickelt seinen Gaudi, um mit Nvidia A100 zu konkurrieren. Die nächste Generation des Gaudi 3 auf Basis von PCIe 6.0 wird die Nvidia-GPU umgehen, da Intel seinen PCIe-Bus-Controller in der CPU hat, der die Leistungs-I/O von Nvidia blockieren kann, um mit ihnen zu konkurrieren. Wir werden sehen, dass Intel Nvidia in drei bis fünf Jahren gewinnen wird, nachdem Gaudi ausgereift ist und mehr Softwareentwickler ihre KI-Apps von Cuda auf die Intel Gaudi-Plattform portieren. Wir sehen auch, dass Intel die ARC-Grafikkarte entwickelt, um mit der GeForce Graphics von Nvidia zu konkurrieren, was schwer vorstellbar ist, aber ich bin zuversichtlich, dass Intel nach den ultraschnellen PCIe 3-Busspuren besser abschneiden wird als Nvidia.

Intel macht den PC der nächsten Generation zu einem KI-PC, indem es seine PCIe 5.0-Bus-I/O für die Kommunikation mit der SSD unter NVME 5.0 und Speicher-I/O mit DDR5 nutzt. Nach PCIe 5.0 und 6.0 würde auch das GPU-Geschäft dominiert.

Intel hat den Markt ein Jahrzehnt lang an Nvidia verloren, und ich werde sehen, wie die neue Intel-CPU Intel wieder auf den richtigen Weg bringt, um wettbewerbsfähig zu sein. Ich strebe danach, dass Intel die Produkte auf diesem Weg entwickelt, um unsere Zukunft auf KI zu setzen, denn Intels Software ist viel insgesamt stärker als Nvidia.

Neben der KI konzentriert sich Polywell mit seinen Mini-PC- und ARM-Android-Plattformen weiterhin auf das Embedded-Segment des Geschäfts. Wir erweitern außerdem die Serverreihe um weitere Ressourcen und streben gleichzeitig KI-Computing mit GPU und Netzwerk-I/O-SDN an, wobei 200G- und 400G-Netzwerk-I/O-Module über PCIe 5.0 und PCIe 6.0 hinzukommen.

 

Ich freue mich darauf, bald wieder mit Ihnen zu sprechen.

Pass auf dich auf.

Sam

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