Smartphones, drones, carros elétricos e robôs têm consumido muitos recursos de semicondutores (CPU, memória e SSD) do mercado em geral. A indústria de IA tem consumido ainda mais recursos do segmento de TI para construir novos data centers para a "fábrica" ​​de IA. Não se trata apenas de GPUs da NVIDIA — também está consumindo muitos recursos de CPU, memória e SSD do mercado em geral, o que causou uma crise no fornecimento desses componentes. A memória apresentou uma média de Aumento de custo de 400 a 500%e os SSDs têm visto uma Aumento de custo de 200 a 300%A Intel também parece ter uma forte demanda por CPUs de ponta, o que afeta o fornecimento de CPUs de baixo custo e cria escassez. O preço da CPU de entrada da série N da Intel aumentou em mais de 200% nas últimas semanasE a oferta está muito restrita.

O preço do ouro, do cobre e da prata também aumentou, o que afeta o custo da lista de materiais (BOM) de semicondutores e outros componentes, cabos e periféricos.

As startups de IA estão sendo afetadas por esses aumentos de custos; investimentos em financiamento ou capital de risco agora apresentam riscos maiores devido aos custos mais elevados. Isso também pode desacelerar a construção de "fábricas" de IA (data centers), pois os aumentos de custos não se restringem apenas às GPUs da NVIDIA, mas também incluem CPUs, memória e armazenamento. O tamanho originalmente planejado pode ter que ser reduzido pela metade, considerando o impacto dos preços atuais. Com a mesma quantia de dinheiro, agora é possível construir apenas metade do data center planejado há dois anos.

Polywell Agora, a empresa está investindo mais recursos no atendimento ao segmento de alto padrão, visto que o fornecimento para o segmento de entrada de baixo custo se tornou um problema. Polywell A empresa aprimorou suas linhas de computação de IA para servidores e Edge, utilizando GPUs de 5ª geração da NVIDIA combinadas com plataformas Intel Xeon 6 e AMD EPYC 9005 — incluindo um servidor de computação de IA 4U com 10 GPUs e soluções de pequeno formato com Core i7/i9 + NVIDIA RTX 5000 para Edge AI.

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Além das GPUs da NVIDIA para o desenvolvimento da plataforma CUDA para IA, também vemos muitas novas soluções e alternativas de IA, especialmente na área de computação visual, como Intel OpenVINO, Hailo, AMD ROCm, Google Vertex AI e outras. Isso pode se tornar semelhante à mineração de Bitcoin, que era dominada por GPUs da NVIDIA no passado, mas agora é executada em grande parte em plataformas diferentes.

Vejo que a NVIDIA entrou em um novo mercado para as indústrias de robótica e direção autônoma com sua linha Jetson, caso o crescimento das "fábricas" de IA (centros de dados) desacelere. Polywell Utilizamos essa plataforma para desenvolver nossos produtos de IA de ponta baseados em Jetson, para dar suporte aos mercados de robótica e direção autônoma. Veja nossos produtos em

jetson – eu.polywell.com

Polywell Vamos deixar de lado o mercado consumidor e focar no mercado corporativo com nossos produtos de dispositivos embarcados. Temos uma linha de mini-IPCs muito completa para atender a diversos requisitos de aplicação.

See Mini-PCs – eu.polywell.com

Dispomos de mais de 200 produtos mini-IPC para permitir que os gestores de projetos e produtos empresariais selecionem e configurem os produtos mais adequados às suas necessidades.

Polywell A empresa transferiu alguns serviços de fabricação de volta para os EUA, mantendo, ao mesmo tempo, instalações de produção em Taiwan, Vietnã e China. Isso nos dá mais flexibilidade para atender diferentes clientes em diferentes regiões, com melhores serviços e suporte regionais.

 

Tome cuidado.

Sam